当排班系统说出“不确定”，护士为何更难做决定

护士排班要同时满足人手需求、工时上限和资质要求，是一个很复杂的安排问题。研究团队用人为中心的设计方法，做了一个辅助排班的AI原型，并请有经验的医护人员试用。他们结合访谈、问卷和眼动数据，观察人们怎样看待AI给出的预测和建议。

结果有些出人意料。AI预测里标出的不确定性经常被误读，反而让使用者的决策信心下降。AI建议的解释总体上受到欢迎，却没有明显改变决策信心，也没有显著影响人们是否采纳建议。

这说明，把“不确定”如实说出来，并不自动等于让人更明白。在普通生活里也一样，工具把风险或把握程度摆出来，如果表达方式不合直觉，可能只增加犹豫。透明本身需要设计，而不只是把信息全部摊开。