当AI参与修图，贡献该记在谁头上

和AI一起改过的图片，通常会标注“使用了AI”。但研究者注意到，创作者觉得这类标注说不清自己到底做了什么。他们做了一个叫Roop的设计探针，把图片的每个区域和编辑历史连起来，再用热力图汇总交互过程。

二十位参与者先用它编辑图片，标出哪些部分归自己、哪些归AI，然后回看热力图。结果有种朴素的分工感：人把功劳记在“决定改哪里、往哪个方向改”上，把视觉细节的确定归给AI。判断贡献大小，部分取决于自己的操作有没有达成原本的意图。回看溯源记录帮他们想起当时做过什么，却不总是改变功劳的归属。

这件事离日常不远。修图、写文案、做表格，人与工具的来回越来越密，最后留下的往往只是一个“含AI”的标签。标签说的是有没有用，说不清用的是哪一段、谁定的方向。

研究者的建议是，溯源系统除了记录发生了什么，也要留下足够的上下文，让人能解释每次交互怎样影响了作品。功劳的划分未必因此统一，但至少有了可以讲清楚的依据。