EGI 回顾十五年基础设施经验：AI 在科研中的重心正从训练转向适配

欧洲网格基础设施联合会（EGI）为欧洲及全球科研提供联邦式电子基础设施服务已超过十五年。一篇发表在 arXiv 的论文回顾了它在 interTwin 和 iMagine 两个“地平线欧洲”项目中的早期 AI 经验：前者在物理学与环境科学中构建数字孪生，后者搭建面向水生研究的图像分析平台。

论文指出，2023 年以来 AI 的格局发生了变化，科研中的关注点已从模型训练转向把 AI 适配、应用到具体领域、项目与问题之上。基于这些经验，EGI 2026 至 2030 年策略提出三项支撑：连接算力、数据与应用资源的 AI 就绪基础设施；让人知道 AI 能做什么、又该如何落地的人才技能；以及即使在高风险环境中也能放心运行 AI 的信任。

文中还提到落实这些支撑的具体项目，包括联邦式大模型推理、AI 就绪的数据平台和 AI 能力中心，并讨论了与 EuroHPC 的 AI 工厂、RAISE、各研究基础设施及 EOSC 的分工——EGI 侧重 AI 在科研中的定制与长期运营。

对普通科研团队来说，这类基础设施的走向决定了一个领域模型能否被稳定调用、数据能否被妥善接住。工具越通用，真正费力的部分越落在具体问题上：谁来调、调给谁用、用多久。